package com.special.threademo.thread;

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 * @author liuYC
 * @ClassName NowDemo
 * @Description TODO
 * @date 2021/4/26 14:41
 * 吞吐量：做WEB，容器帮你做了多线程，但是它只能帮你做请求层面的，简单的说，就是一个请求一个线程(如struts2，是多线程的，每个客户端请求创建一个实例，保证线程安全)，或多个请求一个线程，如果是单线程，那只能是处理一个用户的请求
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 * 2、伸缩性：通过增加CPU核数来提升性能。
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 * 多线程的使用场景：
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 * 1、 常见的浏览器、Web服务(现在写的web是中间件帮你完成了线程的控制)，web处理请求，各种专用服务器(如游戏服务器)
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 * 2、 servlet多线程
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 * 3、 FTP下载，多线程操作文件
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 * 4、 数据库用到的多线程
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 * 5、 分布式计算
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 * 6、 tomcat，tomcat内部采用多线程，上百个客户端访问同一个WEB应用，tomcat接入后就是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用我们的servlet程序，比如doGet或者dpPost方法
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 * 7、 后台任务：如定时向大量(100W以上)的用户发送邮件；定期更新配置文件、任务调度(如quartz)，一些监控用于定期信息采集
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 * 8、自动作业处理：比如定期备份日志、定期备份数据库
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 * 9、 异步处理：如发微博、记录日志
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 * 10、页面异步处理：比如大批量数据的核对工作(有10万个手机号码，核对哪些是已有用户)
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 * 11、数据库的数据分析(待分析的数据太多)，数据迁移
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 * 12、多步骤的任务处理，可根据步骤特征选用不同个数和特征的线程来协作处理，多任务的分割，由一个主线程分割给多个线程完成
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 * 13、desktop应用开发，一个费时的计算开个线程，前台加个进度条显示
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 * 14、swing编程
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 * 举一个小栗子：
 * 一个文本文件有100M，全是字符串，我要执行切分字符串，每达到N长度便执行切腹，最后求切分完成的字符串的集合
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 * 单线程处理：读取文本文件数据，扫描全部数据，一个一个的切分，最后消耗时间=文件传输时间(文本数据加载到内存)+切分过程消耗
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 * 多线程处理：
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 * 专门设置一个线程执行加载数据的操作，此时，如果加载的数据达到一个设定值，启动一个切线程处理，如此继续，多个切分字符串的线程能够并发执行，CPU的利用率提高了(文件传输的过程中没有占用处理器，而可以将加载的部分数据分配给切分线程，占用处理器来执行任务)
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 * 总结：
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 * 单线程处理，文件加载的过程中，处理器一直空闲，但也被加入到总执行时间之内，串行执行切分总时间，等于每切分一个时间*切分后字符串的个数，执行程序，估计等几分钟能处理完就不错了
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public class NowDemo {

}
